整合大模型技术，构建多源知识体系
实现高效智能化的企业信息管理与应用
行业解决方案
现状问题分析
文档繁杂
企业日常经营和业务管理产生大量非结构化文档数据，增速快、体量大，管理复杂。传统非结构化数据管理中，内容对象、元数据与索引分离存储，难以灵活扩展
文档难以管理
文档生命周期流程不清晰，存在“账外”非结构化文档数据。部分文档保存在个人电脑中，存在数据流失风险
数据失真
非结构化数据质量不高，需数据清理，存在数据标签不一致、版本不统一等问题
数据无法系统化
非结构化数据格式繁多，散落在不同存储载体中。信息系统建设孤立，存在数据孤岛，数据标准不统一，无法统一管理
方案概述
大模型时代企业知识全生命周期高效管理
第一层：数据整合关联
整合不同系统终端数据，打破数据孤岛，实现统一存储管理。统一存储不同格式文档（如Word、Excel、PPT、PDF、MP4等），保证数据解析精度与完整度
第二层：知识高效提取与存储
采用NLP算法（如信息抽取、实体链接、知识融合）将知识萃取存储至SQL或知识图谱。
将文本或图片转化为向量存储至向量数据库，便于检索和查
第三层：结合业务的知识验证
以业务自动化和智能化为目标，搭建指标体系，验证知识构建和使用效果。
不断迭代丰富知识库，确保知识质量支撑业务需求
第四层：利用LLM智能体自动化知识利用
以大语言模型(LLM)为中心，结合TPA交付方法论(Think-Plan-Action)。
智能检索(RAG Agent)和智能问答(AI 交互 Agent)等专家智能体实现自动化知识利用
第五层：运营和管理提效
制定权限规划、角色职责、知识流转范围、文档命名规范等管理规则。保障管理和运营的成本、效率和稳定性
方案优势
智能客服与自助支持
快速识别并回答常见问题，提供即时解决方案
构建内部知识客服，实现实时语义理解和交互，提升客户满意度
决策支持与业务分析
整合各部门数据，提供全面信息洞察
分析海量数据，提供实时业务指标、趋势预测和竞争情报，助力决策
知识共享与协作
收集整理各部门专业知识，建立统一知识库
通过语义搜索和推荐功能，提供个性化学习路径，促进内部协作和学习
