PCBA AOI+AI
智能体检测
行业解决方案
PCBA AOI+AI 检测痛点
PCBA的生产场景，AOI设备在里面承担了PCBA缺陷检测的任务，AOI设备所使用的一般是传统机器视觉检测算法， 通过表面特征比对等方式，利用模板对比虽然可以准确的将NG品拦截下来，但造成的后果往往是会有比较高的误报，还需要在炉前或者炉后安排复判员，对AOI设备报出的NG点位，进行二次复判
AOI+AI 智能降点解决方案介绍
在PCBA产线引入AI的技术与AOI设备完成对接，通过AI模型+平台的解决方案，降低设AOI备误报点比率，减轻人员工作强度，达到省人目的；提升产线直通率，提升质量稳定性。降低产品的漏失率，提升产品的品质
AOI+AI 智能降点解决方案整体架构图
AOI+AI 智能降点解决方案上线效果
上线效果1：节省复判人力投入
AI平台上线后，通过AI算法，对AOI报出的NG数据进行过滤，有效去除80%以上的假NG数据
将多条产线数据进行汇聚，进行集中式复判，节省80%以上的复判人力投入
上线效果2：降低漏检，提升产品质量
相对人工复判的不稳定性，AI算法可更准确和高效的拦截真实NG数据，AI综合漏失率≤0.05%（500ppm）、重缺漏失率≤0.01%（100ppm），减少NG品留到下游产线的风险，提升产品质量
AI算法可对检测缺陷进行准确的分类，可追溯依据并进行分析，提升产线工艺水平
上线效果3：提升产线换线效率
支持对接多种不同品牌、不同类型、不同年代的AOI检测设备
对线体不做物理层面的侵入式改造，通过网络提供AI相关的应用及服务
AI侧已形成标准、通用化的解决方案及部署模式，仅需在对接AOI时，根据文件存储方式、及数据库类型仅需轻量定制，最快35天可完成AOI+AI方案的上线
落地案例1：集团中心PCBA质检云
客户背景：
客户拥有超过1700条PCBA产线，涉及10余A0I品牌共数千台检测设备；
集团面临较大人力开销及质量压力，有强烈的AI替代人工需求；
前期客户尝试自研和业内友商方案，但无法支撑大规模产线批量上线需求；
建设方案与效果：
基于博瀚智慧工业平台打造PCBA质检解决方案，支持大规模产线批量快速 上线和上线之后客户自主运维；
实现全集团标准化和统一化，当前已经为客户电子段AI质检的唯一采购方案；
无需对现有设备做任何入侵改造；
集团数据生成PCBA缺陷检测大模型，通过大模型反哺，有效提高AI应用效能；
已交付产线至今可保持99.9%以上稳定性
✓模型保持99.5%以上高检出率，部分产线可达100%；
✓部分产线-次直通率由<1%提升至98%；
✓每班节约90%以上复判人力和80%以上AOI运维人力；
✓不良漏失率由>2000ppm降低至<500ppm；
✓预计每年每线体可节约>20万元质量成本。
落地案例2：业内龙头显示器厂商PCBA AI质检项目
项目背景：
该厂厦门厂区MI产线AOI误报率较高，一次直通率在50%以下；
每台AOI设备每班均安排1人专职进行复判，消耗人力成本的同时；
由于产线生产节拍较快，人工漏检现象(1%)时有发生，返修成本较高；
建设方案与效果：
AI漏检率小于等于0.1%，AI假点去除率>85%；
底层使用昇腾910和710训练、推理算力，基于昇思Mindspore框架完成场景 化模型构建，为客户打造AOI+AI智能降点方案，快速上线的同时，使缺陷检测模型实现自学习和自选代；
实施集中复判，将原15条产线，3个检测场景的每班15个复判工位，减少至 3个复判工位，每班节省12人；
落地案例3：行业顶尖PCBA打样工厂
客户背景：
客户拥有100余条PCBA产线；
线均为打样线，产品小批量多品种，换线频繁(每个班次平均换线可达上百次)，对每批次产品制作A01模版效率低下；
AOI设备误报率高，一次直通率仅10%-50%不等，大批量的数据均仍依赖人工进行复判；而由于批量小，人员检出率仅95%~98%，导致大量客诉；
技术指标要求：
对AOI检测为NG的数据，通过A!进行二次判断在保证“零漏失”的前提下，尽可能多的减少人工复判工作量；
AI系统缺陷检出率提升到299%，实现优于人力检查的可靠性；假点去除率85%，降低员工工作强度；
解决方案及效果：
与AOI厂家深度对接，辅助AOI设备做模版，AI平台使用目标检测模型自动生成器件连锡框、引脚框、焊盘框等AOI检测参数，提升做模板的效率；
缩短产线操作员制作模板的时间，目前做模板的时间由原来做模板15分钟~30分钟缩短至10分钟~20分钟，提升了做模板的效率近1倍，同时提开换线生产的效率；
通过博瀚智慧工业平台打造PCBA质检解决，满足缺陷检出率299%，假点去除率285%，节省了工复判工作量和人工漏检、误判现象；
将AI核心能力赋能给产线业务人员，由工厂参与后续的模型运维及调优，节约了企业后续运维成本；
落地案例4：全球某最大的连接器制造商FPC智慧工业平台应用案例
客户背景：
供应链生产小型FPC，以及其SMT加工，约有40条SMT线；
产品多为100~200拼版的承性PCB(简称FPC)，器件较少，一般在20个左右；
车间按小板pice为单位统计，后段反馈不良率500~1000ppm之间；
炉后平均1~2人复判，车间保留抽检人员防止批量漏检；
技术指标要求：
AI上线后，AI过滤率290%，统计维度:器件级别；
AI漏失率<0.03%，即300ppm，统计维度:PCS级别；
解决方案及效果：
2024年5月开始实施交付第一期2条产线(打样线与量产线)，35个工作日的模型调优和与选代，达到上线交付水平；
在维持现有生产流程不变的前提下，实现了AO1系统直接对接AI接口，A1判定结果即时反械至AO机台。启用A1-NG降点模式后，AI平台自动过滤假点，假点去除率达标率≥90%，此模式下，复判员仅需复校AI判定的NG数据，AI判定OK的则无需人工复判，流程更简洁高效，同时也大幅减轻人工复判工作量；
A1算法可对检测缺陷进行准确的分类，相对人工复刘的不稳定性，AI算法可更准确和高效的拦融真实NG数据不良率锐减至300ppm内，减少NG品留到下游产线的风险，也有效消除了人工漏检与误判现象
